Newborn Turtle Anna

인터뷰 예약 시간: 2024년 6월 7일 10시 대사관 도착 시간: 9시 10분 경 끝나고 대사관에서 나온 시간: 10시 6분 경 현충일과 주말 사이에 끼어있는 금요일이라 그런지, 예약한 사람이 많지 않은 듯 했다. 2년 전 교환비자 받으러 갔을 때는 오후 타임이라 2시간가량 대기했었는데, 이번엔 1시간밖에 걸리지 않았다. 대사관 앞 줄도 매우 짧았고(뒤까지 늘어져있지 않고 대사관 입구부근만 줄이 있었음), 인터뷰하는 2층도 접수 줄은 텅 비어있고 인터뷰 대기줄만 3줄정도 있었다. 2년 전엔 2층이 사람으로 가득 차있었는데.. 상세한 순서는 다음과 같다. 1. 대사관 입구에서 줄 서다가 내 차례가 되면 관계자분께 내 여권과 인터뷰 예약증(인터뷰 예약 시간이 나와야 함)을 보여드린다. 확인되면 옆 문으로 들어가라고 하신다. 이 문은 내가 마음대로 열 수 있는 건 아니고, 안에서 사람이 어느정도 빠져나가면 찰칵 소리가 난다. 이때 열면 된다. 최대 3명까지 들어가라고 한다.  2. 들어가면 짐 검색대가 있다. 휴대폰은 제출하고(줄 설 때 미리 꺼두기) 보관증을 받는다. 다른 전자기기가 있는지 여쭤보신다. 나는 휴대폰 외에는 아무것도 들고가지 않았기 때문에 휴대폰만 내고 비자서류와 지갑이 든 가방을 검색대에 놨다. 통과하면 2층으로 가라고 하신다. 3. 2층으로 가면 접수 카운터가 있다. 여기서 필수 서류를 모두 낸다(인터뷰 예약증, 여권, I-20, DS-160확인서, SEVIS Fee 확인서). 비자 사진도 드릴까요 했더니 안 주셔도 됩니다~하심. 확인 후 여권에 바코드 붙여주시고, 서류들 다 돌려주시면서 인터뷰 예약증은 이제 필요 없으세요 하심. 그리고 다음 창구로 안내하셨다. 4. 안내받은 창구로 가면 필수 서류들을 다 드리고 지문을 찍는다. 여기서 비자 거절된 적 있는지 여쭤보신다. 난 없었으니 없다고 함. 양손 지문 다 찍고나면 인터뷰 대기줄에 선다. 5. 인터뷰는 그다지 준비하진 않았고, 인터뷰 전날에 예상 질문 구글링해서 머리속으로 대답을 떠올...

2022.01.08: 94점(24/27/23/20) 준비기간 2주 2023.11.14: 103점(30/28/19/26) 준비기간 1주 <Reading> 첫 시험과 두 번째 시험 준비의 차이: 단어, 컴퓨터로 지문읽는 연습(+읽는 양) 첫 시험에서는 해커스 초록단어장을 거의 외우지 않음(한 1퍼센트 정도 외웠었나...) 또한 종이책으로 2주 내내 공부하고 시험 전날 모의고사를 통해 첫 컴퓨터 화면 접함. -> 큰 실수! 컴퓨터로 읽으니 훨씬 더 안 읽히는 느낌이었다. 두 번째 시험에서는 초록 단어장을 90퍼센트 이상 외움. 그리고 전자책으로 사서 계속 컴퓨터로 읽음. "토플" 지문을 읽은 양은 첫 시험 때가 더 많았지만, 이때는 GRE를 직전에 준비해서 친 후였고, 이미 GRE 준비로 인해 엄청난 양의 영어 지문을 (컴퓨터로) 읽은 상태였음. 그 결과 TOFEL 읽기 지문은 너무나 술술 읽히는 경험을 함. 단어도 외우니 쉽다는 생각까지 들었음. 단어 외우기 강추!!! <Listening> 사실 별다른 공부법이 없고, 두 시험 다 같은 방식으로 공부했다. 최대한 많이 듣기. 밖에서 이동할 때나 집에서 다른 일 하며 쉴 때, 계속 틀어놨다(제대로 들리지 않더라도). 그리고 노트테이킹이 중요하므로 예측해서 듣는 습관을 길렀다. 문제로 많이 나오는 부분이 무엇인지 분석하기. 예를 들어, 어떤 단어에 대한 발화자의 의견이 나오면 꼭 노트테이킹했다. 문제를 많이 풀다보면 감이 잡히고, 내가 어떤 문제를 잘 못 듣는지 보이기 시작한다.  <Speaking> 충격의 도가니였던 두번째 시험 점수 19점.....이미 첫 시험에서 23점 받은 이력이 있고, 스피킹은 단기간에 올리기 힘들다는 후기가 많아서 더 올릴 생각은 없었다. 하지만 교환학생을 다녀와 회화 실력은 엄청 는 상태였으니, 최소한 점수 유지는 할 것이라 생각했다. 공부 방법도 첫시험과 똑같이, 해커스 문제들 시간 재서 하루에 몇 개씩 말하는 것이었다. 하지만 오히...

 까먹기 전에 빠르고 러프하게 남기는 후기 시험 장소: 부경대학교 시간: 10시-12시(일찍 들어가서 사실상 9시40분-11시 40분) 준비물: 신분증 ets powerprep 무료 모의고사 결과: 154/164 Unofficial score: 156/169 준비기간: 1달반 +a (목표 점수: 153이상/167이상) (유학 준비를 늦게 시작해서, 준비 기간이 다소 짧았다. 버벌은 높은 점수를 기대하지 않았고 가고 싶은 대학의 최소 점수만 넘기고 싶다는 간절함으로 준비했다.) background: 이공계 전공, 수능 영어 2등급, 2022년 1월에 토플 2주 공부 후 94점(24/27/23/20) (추가)👉Official score: 156/169/3.5 시험장에서: 들어가서 이름을 말하면 서약서와 번호가 적힌 노란 종이, 그리고 펜을 주고 대기실로 안내. 쉬는시간이 없기 때문에 서약서, 노란종이, 펜, 신분증을 제외한 모든 짐은 다른 보관소에 놔둠. 혹시나 볼 시간이 있을까봐 단어, writing template 정리한 거 가져갔는데 도착하자마자 바로 입실 했기 때문에 볼 시간 없었다. 신분증만 챙겨가도 무관했을 듯. (총 7명 중 내가 3번째로 도착했고, 내가 도착하자마자 지금까지 온 3명 다 입실 시작하겠다고 하셨다. ) 대기실에서 서약서에 서명을 하고, 안내자분의 안내에 따라 노란 종이에 적힌 번호 순서대로 시험장으로 들어가 신분증 확인, 사진 찍음. 이번부터 시험 시작 전에 사진 찍는 것 외에도 목소리 녹음이 생겼다고 함. 대충 서약서 내용을 내 이름과 시험 날짜를 포함해서 읽음(대본을 주신다) 완료되면 자리 번호를 알려주시고 그 번호로 찾아가서 시험을 치면 된다. AWA->V->Q->V->Q 순서로 진행된다.  Writing: 다행히 생각했던 주제라 금방 작성했다(380-400단어 정도 쓴 것 같고, 잘 썼는지는 모르겠다) V: 두 섹션 다 ets에서 제공하는 무료 모의고사 powerprep보다 아주 조금 더 ...

The purpose of implementing Variable and Function class was to compute differential automatically. So, what is differential? Differential is simply a gradient, which is a change in an extremely short time interval. We can describe defferential as a following formula: $f^{'}=\displaystyle \lim_{h \to 0}\frac{f(x+h)-f(x)}{h}$ Then how could we implement numerical difference as a code? We can replace the variable h(which is an extremely small number) with 1e-4. Also instead of forward and backward difference, it's better to use central difference because of relatively low error. (증명 정리하기) Next code is a function that computes central difference. def numerical_diff ( f , x , eps = 1e-4 ): #eps=h     x0 = Variable ( x .data- eps ) #(x-h)     x1 = Variable ( x .data+ eps ) #(x+h)     y0 = f ( x0 ) #f(x-h)     y1 = f ( x1 ) #f(x+h)     return ( y1 .data- y0 .data)/( 2 * eps ) #central difference formula (f(x+h)-f(x...

 The goal of step 3 is to implement another function and combine multiple functions for calculation.  First, let's implement Exp function. class Exp ( Function ):     def forward ( self , x ):         return np . exp ( x ) If we want to calculate $y=(e^{x^{2}})^{2}$, the code will look like: A = Square () B = Exp () C = Square () x = Variable ( np . array ( 0.5 )) a = A ( x ) b = B ( a ) y = C ( b ) print ( y . data ) Like $y=(e^{x^{2}})^{2}$, a function that is composed with several functions is called "Composite Function". Each elementry functions of composite function are simple, but we can execute more comlex computation by a seqence of several elementry functions. We can describe the code above as a computational graph: x -> A -> a -> B -> b -> C -> y The reason why we describe the sequence of computation with computational graph is because it makes efficient to calculate the gradient of each variable. The algorithm of c...

Before, we implemented the class Variable to store a variable for the deep learning model. In step 2, we will implement a function to make use of the Variable. A function is a definition of a relationship between a variable and another. For example, if we define a function f = x^2 and y=f(x), then this means the relationship between x and y is f. Like this, the class Function of this step will define a relationship between Variable instances. class Function :     def __call__ ( self , input ):         x = input .data         y = x ** 2         output = Variable ( y )         return output This class defines a relationship as only "square". But we want a more compatible basis class. So let's modify this to have only common methods. class Function :     def __call__ ( self , input ):         x = input .data         y = self . forward ( x )  ...

 This post is the record of how I installed Hadoop on Ubuntu. I am using the VMWare workstation for Ubuntu 22.04.1.  Usually, people make a separate account for Hadoop for security and efficiency. Still, I am using Ubuntu only for this study, so I didn't create a separate account and just used my original root account. FYI: The file system of my Ubuntu for Hadoop is: home | |------nahyeon          |          |-------hdoop                         |                         |------hadoop-2.8.5                         |------tmpdata 1. Install openjdk on Ubuntu Follow the next commands: $ sudo apt update $ sudo apt install openjdk-8-jdk -y 2. ssh setting(for enable non password ssh communication) Follow the next commands:...